基于无人机遥感的古银叶树群落健康快速诊断

• 作者: 孙中宇 孙红斌 张卫强 杨龙 王佐霖 王重洋 甘先华 黄钰辉
• 来源期刊: 热带地理
• 学科: 工学
• 关键词: 无人机遥感 定量化评价 快速诊断 群落健康 植被指数
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 538-545
• 页数: 8页
• 分类号: TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.13284/j.cnki.rddl.003156

摘要

采用无人机低空遥感与地面调查相结合的方法对邻海陆地、远海陆地和盐生沼泽生境的古银叶树群落健康进行评价,利用冠层高度、林窗特征、光合有效辐射截面比、归一化植被指数(NDVI)、氮素反射指数(NRI)、黄色波段指数(YI)以及森林健康指数(FHI)等遥感指标指征古银叶树群落的健康状况.空-地结合的调查结果表明:1)盐生沼泽生境的古树由于树龄高,其树洞大且数量多,生境内生物多样性最低,邻海陆地生境的生物多样性最高.2)盐生沼泽生境的冠层高度最低;林窗面积最大,数量最少,形状复杂度最低;光合有效辐射截面比最小.以上指标在邻海陆地和远海陆地间差异不明显.NDVI、NRI、YI以及FHI的数值均表现出盐生沼泽小于远海陆地和邻海陆地的趋势,而在远海陆地和邻海陆地间的差异较小.3)无人机遥感的评价结果与地面调查结果契合度较高,客观地反映了不同生境古银叶树的健康状态.基于无人机遥感的评价体系在针对具体植物群落修改完善后,可以作为一种快速、无损和定量化的古树群落健康诊断方法.