基于案例推理的球团质量预测模型研究

• 作者: 刘丕亮 崔桂梅 臧日浩 陈智辉
• 来源期刊: 烧结球团
• 学科: 工学
• 关键词: 带式焙烧机 球团矿 案例推理 质量预测
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 球团
• 页码范围: 22-26,57
• 页数: 6页
• 分类号: TF046.6|TF3
• 语种: 中文
• DOI: 10.13403/j.sjqt.2019.03.040

摘要

针对带式焙烧机球团质量的控制问题,提出基于案例推理的球团质量预测模型,建立焙烧性能指标与球团质量指标之间的关系.首先,运用某炼铁厂焙烧球团的生产数据构建初始案例库,采用k-means聚类算法建立索引结构;然后,用最近邻法检索出相似案例,下一步修改重用,利用主动学习策略保存当前案例,更新案例库;最后,用焙烧球团的实际数据进行仿真,验证模型的有效性.与多元回归分析结果对比,基于案例推理模型的预测结果具有较高的精度,可为其进一步的推广应用提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔桂梅	内蒙古科技大学信息工程学院	152	744	13.0	21.0
2	刘丕亮	内蒙古科技大学信息工程学院	32	94	6.0	8.0
3	臧日浩	内蒙古科技大学信息工程学院	2	2	1.0	1.0
4	陈智辉	内蒙古包钢股份稀土钢炼铁厂自动化部	2	2	1.0	1.0