水电站分期发电调度规则提取方法

• 作者: 方国华 郭玉雪 闻昕 黄显峰
• 来源期刊: 水力发电学报
• 学科: 工学
• 关键词: 灰色关联度 贝叶斯模型平均 分期规则 水电站水库 发电调度 模型不确定性
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 20-31
• 页数: 12页
• 分类号: TV697.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.11660/slfdxb.20190103

摘要

针对水电站发电优化调度需求,提出了结合灰色关联度(GRA)和贝叶斯模型平均法(BMA)提取水电站水库分期发电调度规则方法.在确定性优化调度模型基础上,首先确定决策变量和影响因子属性集,基于GRA筛选分期影响因子;然后分别采用多元线性回归模型、支持向量机模型及BP神经网络模型拟合得到分期水电站水库发电调度规则;最后应用BMA进行多模型结果加权平均获取最终分期水电站水库发电调度规则.以新安江水电站为例,对本文的方法进行了验证.研究结果表明,基于GRA和BMA结合的调度规则提取方法不仅可以提供精度较高的均值模拟,而且能较好地保持确定性优化调度的发电效益.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方国华	河海大学水利水电学院	206	1970	20.0	35.0
2	黄显峰	河海大学水利水电学院	79	441	12.0	17.0
3	郭玉雪	河海大学水利水电学院	14	67	6.0	7.0
4	闻昕	河海大学水利水电学院	35	136	7.0	8.0