基于主成份分析的探地雷达信号去噪研究

• 作者: 刘雷 谭方玉
• 来源期刊: 物探化探计算技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 主成份分析 探地雷达 信号重构 噪声去除
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 重·磁·电勘探
• 页码范围: 674-681
• 页数: 8页
• 分类号: P631.4
• 字数: 5405字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1749.2019.05.17

摘要

探地雷达是估计地下介质分布的重要浅层地球物理方法,实际记录中包含噪声是不可避免.为了提高探地雷达(GPR)勘探资料解释的准确性和可靠性,这里利用主成份分析(PCA)理论进行了强噪声背景下的探地雷达信号去噪研究.阐述PCA的基本理论,着重讨论了PCA去噪算法的实现步骤.在时间域和频率域应用PCA去噪算法,对含噪声的合成雷达剖面分别进行去噪分析,采用L曲线法确定最佳参数K,达到最佳信噪分离效果,在时域和频域中使用最佳K值进行去噪,可以提高探地雷达数据的信噪比.以GPR实测数据为例,将PCA算法应用于探地雷达剖面数据去噪,可以在保持有用信号不丢失,幅值不失真的基础上,使噪声得到了较好地抑制,有助于突出探地雷达剖面中异常体特征,达到了提高资料解释准确性和可靠性的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘雷		1	1	1.0	1.0