齿轮局部故障振动信号分析及提取方法研究

• 作者: 张西宁 杨秀芳
• 来源期刊: 西安理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 齿轮局部故障 振动机理 小波变换 希尔伯特变换 特征提取
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 28-33
• 页数: 6页
• 分类号: TH212|TH213.3
• 字数: 5054字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19322/j.cnki.issn.1006-4710.2019.01.005

摘要

以齿轮局部故障为研究对象,建立了齿轮故障的振动模型,导出了齿轮局部故障的振动机理,分析了齿轮无故障振动信号和齿轮局部故障振动信号成分的异同点.在MATLAB环境下,采用小波变换算法对故障信号进行降噪处理,用希尔伯特变换对故障振动信号进行解调处理.结果 表明,小波变换对强噪声干扰的机械振动信号能够进行有效的降噪处理,希尔伯特变换能从降噪后的故障振动信号中提取齿轮局部故障的特征信息.该结果在机械故障诊断中具有良好的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨秀芳	西安理工大学机械与精密仪器工程学院	17	152	7.0	12.0
2	张西宁	西安交通大学机械工程学院	48	471	11.0	20.0