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摘要:
为了提高高速公路的信息化管理能力,提出基于云计算的高速公路信息管理系统SaaS层数据自动隔离方法.构建高速公路信息管理系统SaaS层数据结构模型,采用相关性统计分析方法进行高速公路信息管理系统SaaS层数据的关联规则特征提取,在云计算环境下进行高速公路信息管理系统SaaS层数据的信息融合处理,采用随机链路检测方法进行高速公路信息管理系统SaaS层数据的冗余数据滤波处理,构建高速公路信息管理系统SaaS层数据模糊聚类模型,结合块匹配方法实现高速公路信息管理系统SaaS层数据的自动聚类处理,对提取的特征量采用多源数据融合方法进行高速公路信息管理系统SaaS层数据的模糊聚类处理,在数据聚类中心挖掘高速公路信息管理系统SaaS层数据的模糊指向性特征量,结合相空间重构方法进行高速公路信息管理系统SaaS层数据的重组,实现高速公路信息管理系统SaaS层数据自动隔离.仿真结果表明,采用该方法进行高速公路信息管理系统SaaS层数据隔离,提高数据的聚类和自动融合能力.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于云计算的高速公路信息管理系统SaaS层数据自动隔离方法研究
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 工学
关键词 云计算 高速公路 SaaS层数据 自动隔离 聚类
年,卷(期) 2019,(12) 所属期刊栏目 理论创新
研究方向 页码范围 105-109
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.1001-9227.2019.12.105
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵宗翰 9 3 1.0 1.0
2 于群松 5 2 1.0 1.0
3 王振祥 7 10 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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云计算
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
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37
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30777
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