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摘要:
结合电力网络的电气特征,提出一种基于复杂网络理论和网络最大流算法得到定位电力网络关键线路的方法.首先,通过计算电力网络导纳矩阵,对连接线赋予相应权重;然后,基于网络最大流算法算出连接线最大流量,并综合导纳及线路最大流量值作为识别关键线路新的状态指标.最后,对IEEE 39节点系统和IEEE 118节点系统进行仿真分析.结果表明,该系统对随机攻击具有较强的鲁棒性,随机选择和移除元件对系统效率几乎没有影响,但对有高中心性指数的线路蓄意攻击后,网络效率急剧下降,IEEE 39系统约下降了60%,IEEE 118系统约下降了40%.
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文献信息
篇名 基于最大流算法的复杂电力网络脆弱性分析
来源期刊 湖南工业大学学报 学科 工学
关键词 复杂网络理论 脆弱性 介值指标 最大流算法
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 电气工程
研究方向 页码范围 55-61
页数 7页 分类号 TM711.1
字数 5074字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9833.2019.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 雷敏 湖南工业大学电气与信息工程学院 27 113 5.0 10.0
2 莫霜叶 湖南工业大学电气与信息工程学院 5 29 1.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
复杂网络理论
脆弱性
介值指标
最大流算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南工业大学学报
双月刊
1673-9833
43-1468/T
大16开
湖南省株洲市天元区泰山路88号
1987
chi
出版文献量(篇)
3955
总下载数(次)
6
总被引数(次)
15502
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