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摘要:
农村土地承包经营权确权是国家近年来全面开展的重点项目,完善科学高效的图形数据采集技术是合理开展此项工作的重点.由于农村土地地形复杂、外业指界误差大等限制,坐标几何和键盘输入的结合成为农经权确权工作的主流数字化图形数据采集方式.因此提出一个基于GIS技术方法自动识别农田边界的模型,并创建出土地信息数据库.该模型通过一系列的自动化进程较为精确地检测出土地边界,其进程由ArcGIS Model Builder及Python语言整合为GIS模型,因此很少或不需要操作员人为介入执行整个分析过程.经过可行性分析证明,在没有人工干预的情况下,该模型可以使84.8%以上农田土地边界被有效检测.并可以将长达2个月的边界数字化工期缩减到2d以内.该模型尤其适用于界址清晰的土地边界检测.
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文献信息
篇名 基于ArcGIS的农村土地承包经营权确权工作自动化模型研究
来源期刊 安徽农业大学学报 学科 经济
关键词 土地确权 边界识别 自动化模型
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 资源与环境
研究方向 页码范围 83-89
页数 7页 分类号 F301.21
字数 语种 中文
DOI 10.13610/j.cnki.1672-352x.20181023.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 辜彬 四川大学生命科学学院生物资源与生态环境教育部重点实验室 75 783 12.0 26.0
2 张馨月 四川大学生命科学学院生物资源与生态环境教育部重点实验室 16 35 3.0 5.0
3 阚韬 四川大学生命科学学院生物资源与生态环境教育部重点实验室 2 4 1.0 2.0
4 颉文怡 四川大学生命科学学院生物资源与生态环境教育部重点实验室 3 4 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
土地确权
边界识别
自动化模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业大学学报
双月刊
1672-352X
34-1162/S
大16开
合肥市长江西路130号
1957
chi
出版文献量(篇)
3481
总下载数(次)
11
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40517
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