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摘要:
在SINS/GPS组合导航实际应用中GPS短时失效的情况难以避免,这会导致组合导航的效果下降.针对该问题,本文提出了基于偏最小二乘PLSR辅助高斯过程回归GPR的SINS/GPS组合导航的无味四元数估计器USQUE,以解决组合导航中的GPS短时失效问题.该方法以PLSR估计的位置误差作为输入,以GPS提供的位置信息作为输出对GPR进行训练.在组合导航系统出现GPS短时失效后,使用通过PLSR辅助粒子群算法优化超参数的GPR直接对辅助导航设备的位置进行预测,作为USQUE算法的量测量,从而使得USQUE算法可以正常进行量测更新.在实验中,使用车载MEMS/GPS数据,将PLSR-GPR-USQUE,PLSR-USQUE与隔离量测量的USQUE算法组合导航的效果进行比较.实验结果表明,在GPS短时失效的情况下,PLSR-GPR-USQUE具有良好的估计精度.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 GPS短时失效条件下SINS/GPS组合导航数据处理方法
来源期刊 测绘科学技术学报 学科 地球科学
关键词 捷联惯导 组合导航 四元数无味卡尔曼滤波 偏最小二乘 高斯过程回归
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 大地测量学与导航
研究方向 页码范围 447-451,457
页数 6页 分类号 P228
字数 4366字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6338.2019.05.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡柏青 47 194 8.0 10.0
2 张梦得 5 7 2.0 2.0
3 李开龙 13 34 3.0 5.0
4 田佳玉 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
捷联惯导
组合导航
四元数无味卡尔曼滤波
偏最小二乘
高斯过程回归
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学技术学报
双月刊
1673-6338
41-1385/P
大16开
河南省郑州市陇海中路66号
36-391
1984
chi
出版文献量(篇)
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23241
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