基于视频桩的路内停车管理系统框架研究

• 作者: 李向荣 范福海
• 来源期刊: 城市交通
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通管理 静态交通 路内停车 视频检测 云平台部署
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 理论方法
• 页码范围: 100-104
• 页数: 5页
• 分类号: U491.7
• 字数: 4787字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13813/j.cn11-5141/u.2019.0415

摘要

搞好城市静态交通管理、解决城市车辆停放问题,是有效缓解现代化城市进程中交通拥堵的重要途径之一.以路内停车作为切入点,对比人工、咪表、地磁+手持POS终端、地磁+相机等现有路内停车模式,提出了一种针对城市道路路内停车的检测及云平台部署模式.依托前端智能视频检测器自动识别停放车辆,数据采集完成后经网络传送至云平台,并生成停车订单,云平台根据实际业务要求,进行停车订单的创建、结束以及欠费订单的处理,从而达到停车自动计时收费处理的效果.这种停车管理模式具有自动化程度高、实时快速、数据精准等优点,有利于提高路内停车位的利用率和周转率,停车收费数据和各类管理信息还可为停车规划提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李向荣	青岛科技大学机电工程学院	13	70	6.0	8.0
2	范福海	青岛科技大学机电工程学院	1	0	0.0	0.0