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摘要:
选择具有最低频率的最优种子是一个复杂的计算问题,往往需要很长时间.提出了一种read的基于频率的合并种子选择算法(FMSS),该算法能够高效地选择接近最优的种子集合,可用于改善现有映射工具的性能.实验对比了平均种子选择方法和当前最优的种子选择策略(OSS,optimal seed solver),结果显示FMSS算法能够用很少的时间代价给出接近OSS的最优种子集合,这表明FMSS算法可集成到现有映射工具中用于处理更大规模的read mapping问题.
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文献信息
篇名 基于频率的Read Mapping种子选择算法
来源期刊 东北大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 种子频率 读取映射 平均种子 频率合并 最优种子
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 信息与控制
研究方向 页码范围 609-613
页数 5页 分类号 TP311.31
字数 4274字 语种 中文
DOI 10.12068/j.issn.1005-3026.2019.05.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于长永 东北大学计算机科学与工程学院 18 57 4.0 7.0
2 赵宇海 东北大学计算机科学与工程学院 30 40 4.0 5.0
3 马海涛 东北大学计算机科学与工程学院 14 55 3.0 7.0
4 祁实 东北大学计算机科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
种子频率
读取映射
平均种子
频率合并
最优种子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北大学学报(自然科学版)
月刊
1005-3026
21-1344/T
大16开
沈阳市和平区文化路3号巷11号东北大学267信箱
8-120
1955
chi
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