基于时空自回归移动平均模型的风电出力序列模拟

• 作者: 朱继忠 禤培正 谢平平 赖旭 邹金
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 风电出力 时空序列 时空自回归移动平均模型 时空相关性 多维时间序列
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 高比例可再生能源电力系统专辑(五)
• 页码范围: 101-107
• 页数: 7页
• 字数: 6225字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20180328002

摘要

多风电场出力序列间的时空耦合相关性对风电并网下的电力系统运行具有重要影响.时空自回归移动平均(ST-ARMA)模型以较为简洁的形式对多维序列时空耦合相关性进行统计建模.针对多风电场出力时空序列的模拟问题,首先从时空序列的角度对风电场实测功率数据进行了统计分析,着重探讨了多风电场出力的时空耦合相关性.在此基础上,采用空间关系矩阵对风电场位置进行描述,并将其嵌入ST-ARMA模型的自回归过程建立多风电场出力序列的时空耦合相关性模型.该模型有效地模拟了实测风电场出力序列的时间相关性、空间相关性以及二者之间的耦合特性,可用于产生大量与实际风电出力统计特性相同的模拟数据,为风电并网下的电力系统运行与规划研究提供数据基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱继忠		22	129	7.0	10.0
2	禤培正		16	66	5.0	7.0
3	谢平平		12	65	5.0	7.0
4	邹金		9	41	3.0	6.0