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摘要:
针对轧机垂直系统动力学参数可信度不足等问题,提出一种基于实测数据的改进粒子群算法辨识轧机垂直系统动力学参数的方法.首先,将轧机垂直系统刚度和阻尼考虑成达芬振子和范德波尔振子,构建轧机垂直系统非线性动力学模型,并对粒子群算法进行改进;然后,通过数值仿真算例辨识得到系统在感染噪声和不含噪声时的动力学参数,验证了该算法的有效性;最后,以现场某轧机垂直系统为研究对象,基于现场实测数据,应用该算法进行辨识,得到了轧机垂直系统动力学参数估计,通过实测位移、速度和加速度信号分别与辨识后的位移、速度和加速度信号进行对比,证明该方法辨识轧机垂直系统动力学参数结果可靠,具有一定的工程应用价值.
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文献信息
篇名 轧机垂直系统动力学参数辨识
来源期刊 钢铁 学科
关键词 轧机 粒子群 非线性系统 辨识 振动
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目 装备技术
研究方向 页码范围 123-129
页数 7页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.13228/j.boyuan.issn0449-749x.20190130
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张清东 北京科技大学机械工程学院 165 1769 22.0 31.0
2 闫晓强 北京科技大学机械工程学院 73 471 13.0 18.0
3 赵前程 湖南科技大学机电工程学院 30 122 6.0 9.0
4 凌启辉 湖南科技大学机电工程学院 14 22 3.0 4.0
5 张维 湖南科技大学机电工程学院 2 1 1.0 1.0
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钢铁
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大16开
北京海淀区学院南路76号
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