基于多元回归模型的航空运输客运量预测

• 作者: 彭怡 蔡文婷 陈秋吉
• 来源期刊: 航空计算技术
• 关键词: 民航客运量 需求预测 多元回归 灰色综合关联分析 影响因素
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 计算方法
• 页码范围: 50-53,58
• 页数: 5页
• 分类号: F560.83
• 语种: 中文

摘要

近年来,随着社会经济和旅游业的不断发展,民航运输也越来越成为人们出行的首要选择,科学准确地预测航空运输客运量,可以较好地提升民航业发展质量.采用灰色综合关联对影响航空运输客运量的因素进行重要程度分析,以此结果为基础建立多元回归模型,并对多元回归模型进行检验.用2010年—2016年的民航运输客运量历史数据对所构建多元回归模型的预测值进行比较分析,验证多元回归模型的有效性,并与时间序列法和弹性系数法预测的相对误差值相比较.结果表明,多元回归模型的预测值与历史数据的相对误差较小,并且此模型的预测精度高于时间序列法和弹性系数法,适合对未来的航空运输客运量进行预测,为民航业的宏观规划提供可行依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭怡	南京航空航天大学民航学院	23	60	4.0	6.0
2	陈秋吉	南京航空航天大学民航学院	2	2	1.0	1.0
3	蔡文婷	南京航空航天大学民航学院	2	2	1.0	1.0