基于直觉模糊VIKOR的混合多属性群决策方法

• 作者: 田森平 陈帼鸾
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 社会科学
• 关键词: 多属性群决策 直觉模糊集 VIKOR 指标权重
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 建模与仿真系统
• 页码范围: 1204-1210
• 页数: 7页
• 分类号: C934
• 字数: 5832字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.170157

摘要

针对含有多种属性和混合评价信息的群决策问题,提出一种基于直觉模糊VIOKR的评价方法.首先,将不同属性类型的混合评价信息转换为直觉模糊数,以降低评价信息的随机性和模糊性;其次建立最小偏差优化模型计算专家权重和属性的权重信息;再次,引入VIKOR理论集结评价值对评价对象进行评价排序,并与TOPSIS方法进行了对比分析说明本算法的可行性和可信度;最后以某型电源车虚拟训练系统为研究对象,对人员业务水平决策进行实例研究,结果表明该群决策方法的有效性,且具有较好的工程应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田森平	华南理工大学自动化科学与工程学院	47	537	14.0	22.0
2	陈帼鸾	中山职业技术学院信息工程学院	15	28	2.0	4.0