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摘要:
在计算机视觉领域,图像匹配是一个核心问题.为了提高图像特征点匹配算法的准确度,增强算法的抗干扰能力,针对ORB(oriented FAST and rotated BRIEF)算法的不足,提出一种改进的图像特征点匹配算法.该算法通过设置自适应阈值来进行特征点检测,并在算法粗匹配结果的基础上剔除不符合图像几何特性的部分外点.最后,利用仿射不变性约束筛选出精确匹配点.实验表明,该方法可有效提高算法匹配质量且执行时间短,对于不同模糊度和曝光度的图像匹配均具有很好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 改进ORB算法在图像匹配中的应用
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 ORB 自适应 几何特性 仿射不变约束
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 1-6,14
页数 7页 分类号 TP391.4
字数 3769字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2019.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范新南 河海大学物联网工程学院 99 628 14.0 20.0
2 倪建军 河海大学物联网工程学院 28 172 7.0 12.0
3 顾亚飞 河海大学物联网工程学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
ORB
自适应
几何特性
仿射不变约束
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
论文1v1指导