滑坡泥石流大尺度统计预报模型的实时检验

• 作者: 何爽爽 汪君 王会军
• 来源期刊: 大气科学学报
• 关键词: 滑坡泥石流 统计模型 CMOPRH卫星降水
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 78-92
• 页数: 15页
• 字数: 10359字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13878/j.cnki.dqkxxb.20181008002

摘要

利用滑坡敏感性分布和降雨阈值公式建立了一个滑坡泥石流统计模型,该模型可以用于中国大尺度范围内的滑坡泥石流预警.使用CMORPH卫星降水驱动该统计模型,对2016-2017年的106起滑坡泥石流事件进行了验证分析.结果表明,该模型能较好地预警大多数滑坡泥石流事件,其中对72.1％的雨季滑坡泥石流事件能较好预警,但对非雨季的事件只有35％能较好预警,对雨季的预警效果明显优于非雨季.由于滑坡泥石流主要发生在雨季,因此该模型总体上具有较好的效能.该模型对于强降雨引发的快速滑坡事件具有较好的预警能力,但对于由强度较小、持续时间较长的降雨引发的慢过程滑坡事件的预警效果有待提升.利用该统计模型以及CMORPH实时卫星降水产品,可以建立滑坡泥石流大尺度实时预警系统,对滑坡泥石流减灾防灾具有一定意义.