基于无人机高分辨率航空影像的榆树疏林空间分布格局及其地形效应

• 作者: 吴隐 姚雪玲 张静 王锋 韩东
• 来源期刊: 热带地理
• 学科: 生物学
• 关键词: 无人机 植被格局 微地形 榆树疏林 浑善达克沙地
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 531-537
• 页数: 7页
• 分类号: Q948
• 语种: 中文
• DOI: 10.13284/j.cnki.rddl.003152

摘要

依托位于内蒙古自治区正蓝旗浑善达克沙地榆树疏林草原长期生态定位观测大样地(42°57′53″N、115°57 ′30″E),利用无人机获取的高精度数字高程模型数据和样地内3 768棵榆树空间位置和胸径、树高和冠幅的地面调查数据.综合坡度、坡向、坡向变率和小尺度的海拔高差,基于决策树分类的方法对样地地形进行分类,分析榆树疏林在不同地形上的数量、密度和榆树结构的空间特征.主要结果为:1)样地地形分为沙平地、沙甸、阳坡、阴坡和沙脊5种类型,各类型面积分别占样地总面积的52.89％、17.25％、12.47％、10.05％和7.35％.2)在沙平地、沙甸、阳坡、阴坡和沙脊5种地形下的榆树密度分别为28.9、17.0、41.2、141.7和65.2棵/hm2.3)位于沙地阳坡的榆树胸径、冠幅和树高最大,分别为18.9±7.52cm、5.19±2.33m和4.89 ±2.33m.4)榆树在沙丘阴坡的分布密度最高,阳坡的榆树胸径、冠幅和树高显著大于其他地形部位.研究结果表明:基于综合地形因子的沙地微地形分类可更好地表征榆树疏林的空间分布规律,同时也证明了无人机可成为分析植物空间分布格局的有效工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张静	首都师范大学资源环境与旅游管理学院北京市资源环境与地理信息系统重点实验室	40	90	6.0	8.0
2	王锋	中国林业科学研究院荒漠化研究所	11	49	4.0	7.0
3	姚雪玲	中国林业科学研究院荒漠化研究所	9	33	3.0	5.0
4	韩东	中国林业科学研究院荒漠化研究所	2	2	1.0	1.0
5	吴隐	中国林业科学研究院荒漠化研究所	2	2	1.0	1.0