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摘要:
研究刺五加(Acanthopanax senticosus)在东北地区的潜在分布区及生态适宜性,针对267个刺五加分布样点数据和17个环境因子数据,应用最大熵模型(Maximum Entropy Model,简称MaxEnt)和地理信息系统(Geographic Information System,GIS)评估刺五加的地理分布.结果 表明:最大熵模型的AUC值为0.929,模型预测结果的准确性可信度高,可以用来预测刺五加的地理分布.刺五加生态适宜区主要集中在长白山山脉及小兴安岭东南地区,分布面积约为22.12万km2,存在概率最高的区域主要在辽宁省东部、吉林省东南部以及黑龙江省中部.影响刺五加地理分布的主要环境因子依次为:年均降水量、森林类型、极端低温、生长季降水量及海拔.耦合了大尺度环境数据、植被群落类型数据与刺五加分布之间的关系,预测了东北地区刺五加的生态适宜区及主导环境因子,为其种群恢复与开发利用提供了科学依据.
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文献信息
篇名 基于MaxEnt模型评估刺五加在东北地区的空间分布
来源期刊 生态学报 学科
关键词 刺五加 最大熵模型 潜在分布区 生态适宜性
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 3277-3286
页数 10页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.5846/stxb201712272333
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶吉 中国科学院沈阳应用生态研究所 26 1112 15.0 26.0
2 王书越 中国科学院沈阳应用生态研究所 1 4 1.0 1.0
3 潘少安 1 4 1.0 1.0
4 王明睿 1 4 1.0 1.0
5 王明馨 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
刺五加
最大熵模型
潜在分布区
生态适宜性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生态学报
半月刊
1000-0933
11-2031/Q
16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
14991
总下载数(次)
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总被引数(次)
516896
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