基于改进谱聚类的雷达信号欠定盲源分离算法

• 作者: 余华东 国强
• 来源期刊: 无线电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达 欠定盲源分离 谱聚类 张量分解
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 专家视点
• 页码范围: 753-758
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 5083字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3106.2019.09.001

摘要

现有的模糊聚类算法在初始值选择、 低收敛速度和局部极值方面存在问题,导致混合矩阵估计的低精度.针对现有雷达侦察算法抗干扰性能不高的问题,提出了一种基于谱聚类的新型两阶段欠定盲源分离(UBSS)算法.基于谱聚类的混合矩阵估计算法,在谱聚类的基础上对得到的特征矩阵进行张量分解估计出混合矩阵.在未知先验信息条件下,采用两阶段方法实现雷达信号的分离.仿真结果表明,该方法混合矩阵的估计性能优于传统方法,在未知先验信息的实际情况下恢复效果更佳.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	国强	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	30	173	7.0	12.0
2	余华东	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	1	0	0.0	0.0