小波多尺度信息综合的行波波头检测算法研究

• 作者: 关家华 孔祥轩 张朕 林刚 游金梁 王伟冠 谭家琪 郑楚韬 陆凯烨
• 来源期刊: 智慧电力
• 学科: 工学
• 关键词: 行波波头 卷积神经网络 小波变换 平行坐标系
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 电网技术
• 页码范围: 97-102
• 页数: 6页
• 分类号: TM771
• 字数: 3837字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种小波变换多尺度信息综合的行波波头检测算法,首先利用小波变换的多尺度分析对故障行波信号进行处理,得到各个尺度下的小波系数模极大值,然后将模极大值依次标定在平行坐标系下并形成灰度图片,最后利用卷积神经网络搭建波头检测模型.本算法利用平行坐标系巧妙的将小波变换与CNN相联系,结合了小波变换多尺度下的信息,为行波波头的检测提供了一种新思路.