人工智能在病理性近视眼底资料解析中的应用和展望

• 作者: 余奇 许迅
• 来源期刊: 中华眼底病杂志
• 关键词: 近视,退行性 人工智能 述评
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 述评
• 页码范围: 427-431
• 页数: 5页
• 字数: 4660字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.issn.1005-1015.2019.05.001

摘要

病理性近视(PM)是眼科学领域最具研究挑战的临床病种之一,其疾病的准确定义、标准分级、发生演进机制、预防治疗策略都尚在探索研究中.人工智能的发展和应用为PM眼底病相关资料的解析提供了强力工具.通过PM患者眼底影像资料标准化采集辅助、眼底生理结构的自动化分割和定量分析、PM经典病灶的自动化检测、分析和PM临床诊疗决策辅助多个方面,人工智能使得临床医师在PM的临床工作和临床研究中获得更多、更精确的数据信息,帮助眼科医师深入理解PM的发生及演进过程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许迅	上海交通大学附属上海市第一人民医院上海市眼底病重点实验室	188	1346	20.0	28.0
2	余奇	上海交通大学附属上海市第一人民医院上海市眼底病重点实验室	22	172	9.0	13.0