基于南京地铁AFC数据的大客流识别方法

• 作者: 任刚 卢佳 徐凌慧
• 来源期刊: 东南大学学报（英文版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 出行特征 识别方法 大客流 自动售检票设备
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 页码范围: 236-241
• 页数: 6页
• 分类号: U239.3
• 字数: 789字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7985.2019.02.014

摘要

为了缓解城市轨道交通车站的交通拥堵问题,提出了一种基于自动售检票设备刷卡数据的大客流识别方法.首先,通过观察每小时进站乘客的时间分布和断面客流量的空间分布,分析乘客出行特征.其次,提出了大客流的识别方法.根据高峰时段的五分钟客流量进行频率直方图分析,通过Matlab拟合的概率密度函数计算阈值,根据获得的阈值划分预警等级.最后,以新街口站为例,证明了该识别方法的有效性和实用性.结论表明,与传统方法相比,所提出的综合方法消除了效率和延迟等缺陷.此外,所提方法也可适用于其他配备了自动售检票系统的地铁公司.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任刚	东南大学现代城市交通技术江苏高校协同创新中心	66	827	18.0	26.0
2	卢佳	东南大学江苏省城市智能交通重点实验室	2	0	0.0	0.0
3	徐凌慧	东南大学交通学院	2	0	0.0	0.0