基于AR模型和GRNN的结构损伤识别研究

• 作者: 刘国栋 王玉梅 郭荡 隋宗震
• 来源期刊: 低温建筑技术
• 学科: 工学
• 关键词: 损伤识别 AR模型 GRNN 损伤定位 海洋平台
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 结构工程
• 页码范围: 44-47
• 页数: 4页
• 分类号: TU317
• 字数: 2791字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13905/j.cnki.dwjz.2019.10.012

摘要

文中建立了一种基于AR模型与广义回归神经网络(general regression neural network,简称GRNN)结合的损伤识别模型.首先,对加速度响应信号建立AR模型,其次选取损伤和无损工况下的AR模型系数的变化比作为损伤指标,最后利用GRNN神经网络进行结构损伤位置识别.通过五层海洋平台结构的数值模拟及其分析结果验证了该方法的有效性和抗噪性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王玉梅	青岛理工大学土木工程学院	1	0	0.0	0.0
2	刘国栋	青岛理工大学土木工程学院	1	0	0.0	0.0
3	隋宗震	青岛理工大学土木工程学院	1	0	0.0	0.0
4	郭荡	青岛理工大学土木工程学院	2	0	0.0	0.0