位置服务大数据下广州市土地利用类型模拟探讨

• 作者: 刘望保 谢智豪
• 来源期刊: 华南师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 位置服务大数据 随机森林 土地利用类型模拟 广州市
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 地理科学与技术
• 页码范围: 75-83
• 页数: 9页
• 分类号: K901.2
• 字数: 7442字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6054/j.jscnun.2019013

摘要

以广州市为例,利用百度地图平台APP联盟用户的位置服务大数据,以150 m× 150 m格网为精度单元,应用监督分类方法中的随机森林方法模拟识别土地利用类型.研究结果表明:随机森林方法能有效地将高密度地理行为大数据应用于土地利用类型推断模拟中,印证了其在土地利用类型模拟推断的潜在价值及居民活动强度周期性变化与土地利用类型之间的显著相关性;预测总准确率达72.40％,其中,村镇建设用地、工业用地、公园绿地、居住用地和商业金融用地的预测准确率分别为50.39％、82.65％、49.53％、82.66％和49.56％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘望保	华南师范大学地理科学学院	32	769	16.0	27.0
2	谢智豪	华南师范大学地理科学学院	3	1	1.0	1.0