基于BP神经网络的薄壁外壳注塑工艺参数优化

• 作者: 林峰 陈天凡
• 来源期刊: 模具技术
• 学科: 工学
• 关键词: 工艺参数 正交试验 极差分析 神经网络 信噪比
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 页码范围: 6-12
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.7
• 字数: 2826字
• 语种: 中文

摘要

以某薄壁壳体为研究对象,采用正交试验法设计试验方案,基于Mold flow进行数值模拟分析,并对结果进行均值分析和极差分析,得到了第一次优化后的注塑工艺参数组合.在第一次优化的基础上,重新设计正交试验方案,基于训练好的BP神经网络,得到模拟试验结果,经过均值分析确定最优注塑工艺参数组合.结果 表明,最优注塑工艺参数组合的翘曲变形量最小,有效提高了塑件质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈天凡	福州职业技术学院机电工程系	10	37	4.0	5.0
2	林峰	福州职业技术学院机电工程系	16	12	2.0	3.0