基于新约束集成的差分进化算法

• 作者: 孙越泓 王丹
• 来源期刊: 南京师大学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 约束优化 差分进化算法 约束处理技术集成
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 数学与计算机科学
• 页码范围: 1-11
• 页数: 11页
• 分类号: TP391|TN911.7
• 字数: 7250字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4616.2019.04.001

摘要

提出基于新约束集成的差分进化算法用于求解带约束的优化问题.在产生新个体的阶段,算法采用3种不同的突变策略.利用不同的约束处理技术对新个体进行选择,并通过引入局部搜索,增强算法局部寻优能力,避免算法陷入局部最优.该算法在CEC 2017的28个基准函数上进行数值实验,并且与其他较为先进的算法进行比较,实验结果显示,新算法在求解精度上表现较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王丹	南京师范大学数学科学学院	40	222	9.0	13.0
2	孙越泓	南京师范大学数学科学学院	18	151	6.0	12.0