基于AdaBoost算法的继电保护硬压板图像核对方法

• 作者: 恩日 温彪 王晓龙 高学军 黄伟坡
• 来源期刊: 内蒙古电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 继电保护硬压板 AdaBoost算法 图像识别 人脸检测 分类器
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 经验交流
• 页码范围: 68-71
• 页数: 4页
• 分类号: TM774
• 字数: 3066字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-6218.2019.02.019

摘要

针对常规继电保护硬压板状态核对和管理方法中存在的不足,提出基于在人脸识别领域有良好效果的、以加权投票为机制的AdaBoost算法对压板图像进行核对.在获取大量的压板图像后,对图像样本进行AdaBoost训练,进而得到分类器,对建立的样本中所有图像正确分类.将该分类器和算法嵌入在线检测软件中可对任意图像进行检测.最后得到压板的投退状态和位置信息后输出识别结果.该方法在蒙西电网某220 kV变电站继电保护硬压板图像核对过程中体现出很好的灵活性和较高的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	恩日		2	10	2.0	2.0
2	温彪		1	2	1.0	1.0
3	高学军		1	2	1.0	1.0
4	黄伟坡		1	2	1.0	1.0
5	王晓龙		1	2	1.0	1.0