颗粒级配与孔隙比对粗粒土渗透系数的影响

• 作者: 丁瑜 倪强 刘大翔 张恒 许文年 饶云康
• 来源期刊: 水文地质工程地质
• 关键词: 粗粒土 渗透系数 孔隙比 颗粒级配 GA-BP神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 工程地质
• 页码范围: 108-116
• 页数: 9页
• 分类号: TU411.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.16030/j.cnki.issn.1000-3665.2019.03.15

摘要

颗粒级配、孔隙比是决定粗粒土渗透系数的关键因素.收集并整理得到93组粗粒土全级配(d10～d100)、孔隙比数据,采用遗传算法(genetic algorithm,GA)优化的BP(back propagation)神经网络分析和预测粗粒土渗透系数,通过平均影响值法和试验验证,评价各级配粒径对渗透系数的影响大小,探讨孔隙比对粗粒土渗透系数的影响.结果 表明:以0为界限粒径,在其他粒径不变,若增大d50及以下粒径,渗透系数就增大,而增大d50以上粒径,渗透系数减小;d50及以下粒径的“细颗粒”对渗透系数的影响大于d50以上粒径的“粗颗粒”;按相对权重,d20、d80、d40属于高敏感度粒径,d10、d50、d100、d70为中敏感度粒径,d30、d90、d60为低敏感度粒径.孔隙比对渗透系数的影响大于任一特征粒径,渗透系数与孔隙比呈正相关关系;相同颗粒级配的粗粒土,随孔隙比变化可使渗透系数产生数量级跨越.采用GA-BP神经网络方法,由全级配和孔隙比能较好地预测粗粒土渗透系数.