金融科技中数据安全的挑战与对策

• 作者: 朱建明 杨鸿瑞
• 来源期刊: 网络与信息安全学报
• 学科: 工学
• 关键词: 金融科技 大数据 数据安全 数据治理 安全模型
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 71-79
• 页数: 9页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 8100字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.2096-109x.2019044

摘要

金融科技为金融业带来机遇的同时带来了新的挑战,金融业务数字化、网络化、智能化引发的数据爆发式增长,对数据安全治理提出了更高的要求.因此,在对金融科技发展现状及其金融数据安全分析的基础上,针对金融数据特点,提出了金融数据安全“果壳”模型:其内部是确保数据保密性、完整性、可用性的安全目标;外部是可能存在的数据被泄露、篡改、破坏等各种威胁;中间是各种应对策略,包括访问策略、防控策略、检测或感知策略等.以此模型为基础,对金融科技中的数据安全治理提出了相关建议和对策.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱建明	中央财经大学信息学院	80	838	14.0	26.0
2	杨鸿瑞	中央财经大学信息学院	5	4	1.0	1.0