一种面向机载SAR图像的目标检测算法

• 作者: 杨丽博 郝博雅 马传焱
• 来源期刊: 无线电通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 目标检测 特征提取 虚警去除
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 工程实践及应用技术
• 页码范围: 214-220
• 页数: 7页
• 分类号: TP751
• 字数: 5529字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3114.2019.02.20

摘要

无人机合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像在目标检测过程中存在噪点丰富、成像相对模糊等特点,容易造成目标初检测虚警较多.特征提取和虚警去除是实现SAR图像目标准确检测的重要途径.针对目标特征提取及虚警去除,提出了一种面向机载SAR图像的目标检测算法.该算法首先进行目标初检测,再基于特征,使用球面构造神经网络模型去除虚警,实现目标的精确检测.最后,基于实拍遥感SAR影像验证了算法的有效性.