基于数据挖掘技术的湖南省县域乡村分类分析

• 作者: 丁玲 屈晶晶 王文强
• 来源期刊: 湘潭大学自然科学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 聚类算法 乡村分类 乡村振兴战略
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 110-120
• 页数: 11页
• 分类号: O152.1
• 字数: 7406字
• 语种: 中文

摘要

以数据挖掘为工具,结合县域经济发展理论,探究湖南省县域经济发展聚集态势.构建了湖南省县域经济发展评价指标体系,对数据集应用基于原型的二分K均值聚类、基于图的AGNES聚类、加权主成分距离聚类与基于密度的DBSCAN聚类,根据邻近度矩阵的相关度选择最优聚类方法.结果显示,湖南省县域经济发展按特征可归为四类,各类县市特征显著,类别间发展差距较大.根据模型的理论结果对现有的湖南省政府乡村振兴三大发展梯队的划分进行调整,为地方政府实施乡村振兴战略提供一定的理论基础,具有较好的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王文强	湘潭大学科学工程计算与数值仿真湖南省重点实验室	44	201	8.0	12.0
2	丁玲	湘潭大学科学工程计算与数值仿真湖南省重点实验室	2	0	0.0	0.0
3	屈晶晶	湘潭大学科学工程计算与数值仿真湖南省重点实验室	2	0	0.0	0.0