基于Network In Network网络结构的高光谱影像分类方法

• 作者: 余旭初 刘冰 张鹏强 谭熊 高奎亮
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高光谱影像分类 卷积神经网络 网络中的网络 Mlpconv层 多层感知器
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 摄影测量与遥感
• 页码范围: 500-504,510
• 页数: 6页
• 分类号: P237|TP751
• 字数: 4349字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2019.05.011

摘要

为进一步提高高光谱影像分类精度,通过引入Network In Network网络结构,构建了一种新的网络模型.该网络模型能够对局部感受野内的数据进行更加抽象的建模,从而能够对影像中的空谱联合特征进行更为抽象的表达.通过在Pavia University和Indian Pines两个数据集上进行验证,实验结果表明,所构建的网络模型能够有效提高分类精度,在减少训练样本的条件下仍具有较好的分类性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余旭初		92	837	15.0	26.0
2	张鹏强		37	313	9.0	16.0
3	刘冰		19	29	3.0	5.0
4	高奎亮		2	0	0.0	0.0
5	谭熊		26	151	6.0	12.0