基于灰色关联分析法的电力系统隐蔽性数据攻击检测新方法

• 作者: 姚历毅 王高猛 罗萍萍 苑开波 金冬鸣
• 来源期刊: 电工电能新技术
• 学科: 工学
• 关键词: 隐蔽性数据 灰色关联分析 量测变化序列 状态估计
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 论文报告
• 页码范围: 17-23
• 页数: 7页
• 分类号: TM734
• 字数: 6103字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12067/ATEEE1803079

摘要

传统状态估计难以对带有隐蔽性粗差的注入量测进行辨识,本文提出一种基于灰色关联分析法的电网状态估计隐蔽性数据攻击检测新方法.该方法将历史相邻断面量测向量的差分构成量测变化序列,通过灰色关联分析法计算各序列之间的加权关联度,构成未受攻击时的加权关联度阈值域,若当前断面量测变化序列的加权关联度超出阈值域,则判定该断面量测数据受到信息恐怖攻击.为了使低出线数节点的强相关量测受到攻击后,增大其在加权关联度中的影响,进一步提出了基于节点出线度的量测加权权重计算方法.通过IEEE14节点系统分析了多个状态变量被不同模式的数据攻击时的检测结果,验证了本文方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗萍萍	上海电力学院电气工程学院	33	343	9.0	18.0
2	王高猛		6	17	3.0	4.0
3	苑开波	上海电力学院电气工程学院	2	4	1.0	2.0
4	金冬鸣	同济大学电子与信息工程学院电气工程系	2	4	1.0	2.0
5	姚历毅	上海电力学院电气工程学院	3	6	2.0	2.0