云自适应量子遗传算法求解柔性作业车间调度问题

• 作者: 张鹏 闫开濮
• 来源期刊: 大连交通大学学报
• 关键词: 量子遗传算法 云模型 柔性作业车间调度
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 电气信息工程
• 页码范围: 111-116
• 页数: 6页
• 字数: 4090字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13291/j.cnki.djdxac.2019.06.021

摘要

针对柔性作业车间调度问题的动态性和不确定性特点,提出一种基于云计算和量子理论的遗传算法.设计自适应调整旋转角的量子遗传算法来获取初始解,利用云模型的随机性和稳定倾向性来自适应调整旋转角,从而提高获取解的质量和获取最优解的效率.借鉴物理学的量子交叉和量子变异特性来保证种群的多样性,以克服早熟收敛的缺陷.通过数值实验表明,提出的算法拥有良好的性能,可以获取较理想的解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张鹏	大连交通大学创新创业教育学院	13	5	1.0	1.0
2	闫开濮	大连交通大学软件学院	1	0	0.0	0.0