新电改背景下电力大客户服务策略推荐模型研究

• 作者: 吴飞 孔月萍 庞芹 李洁莹 章劲秋 陈新崛 韩琳 黄茜
• 来源期刊: 电力需求侧管理
• 学科: 工学
• 关键词: 随机森林算法 服务策略 推荐模型 精准服务
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 智能用电与综合能源服务
• 页码范围: 73-78
• 页数: 6页
• 分类号: F407.61|TK018
• 字数: 5027字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-1831.2019.01.017

摘要

新电改的深化推进加快了市场"多买多卖"格局形成,基于数据挖掘的精准电力营销对加强电力企业客户关系管理、增强市场竞争力具有重要作用.基于服务策略清单梳理成果,抽取江苏武进区样本大客户作为训练样本,选用基于随机森林推荐算法的大数据分析方法,探索并构建了服务策略推荐模型,实现面向不同属性客户的服务策略略差异化精准推送.