基于社交媒体的地震灾区民众情绪反应分析

• 作者: 曹彦波
• 来源期刊: 地震研究
• 关键词: 社交媒体 芦山地震 九寨沟地震 情绪分析
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 地震应急技术及应用专刊
• 页码范围: 245-256
• 页数: 12页
• 分类号: P315.941
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0666.2019.02.013

摘要

社会感知技术是研究重特大地震事件中灾区民众行为反应时空特征的一种有效手段.采用情感词典和规则相结合的方法,以2013年四川芦山7.0级和2017年九寨沟7.0级地震为例,用震后24 h微博数据分析了地震灾区民众微博数量特征、情感极性特征、情绪时间序列特征、情绪反应空间分布特征.研究结果表明:芦山地震灾区民众负面情绪大于正面情绪,而九寨沟地震后民众正面情绪大于负面情绪,微博活跃数量程度与人口密度、生命线破坏程度、震中距离和烈度密切相关,微博活跃数量呈现空间分布不均衡特征.分析认为,2次地震后,灾区民众情感行为反应差异主要与灾区人口密度、房屋抗震性能、当地民众防震减灾意识、地震知识了解程度等密切相关.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹彦波		31	133	6.0	10.0