基于大数据技术的供电可靠性中压停电事件实时智能分析研判与增益研究

• 作者: 周永真 姜海辉 曾议 杨睿 梅战旗 甘德志 秦浩 赵永生 邓帅
• 来源期刊: 电力大数据
• 学科: 工学
• 关键词: 配电网模型 大数据 实时分析 智能补全
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 大数据专题
• 页码范围: 19-24
• 页数: 6页
• 分类号: TM732
• 字数: 4805字
• 语种: 中文

摘要

当前供电企业中压用户停电事件已实现从用电采集信息系统采集终端自动接入并推送到配电网供电可靠性管理系统,相比传统的手工录入,及时性和准确性有了较大的进步.然而,由于中压配电网设备规模大,涉及专业面广,数据传输链条长,可靠性中压停电事件的准确性、完整性依然受到多种因素限制,对供电可靠性指标统计分析及应用造成不利影响.文章基于配电网中压用户停电事件智能分析处理,通过对中压停电事件相关业务系统进行调研分析和数据交互设计,从中压用户停复电信号采集、处理、到自动推送至供电可靠性管理系统的全流程,运用大数据技术和动态配电网模型,实现用户采集终端停复电数据实时分析和停电事件智能补全增益,确保停电事件集成完整性、准确性有效提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦浩		15	15	2.0	3.0
2	赵永生		12	14	2.0	3.0
3	甘德志		3	5	1.0	2.0
4	曾议		4	7	1.0	2.0
5	周永真		2	9	2.0	2.0
6	梅战旗		1	4	1.0	1.0
7	姜海辉		1	4	1.0	1.0
8	杨睿		1	4	1.0	1.0