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摘要:
面向海洋业务化预报,发展了一个Argo数据处理系统(简称“ADPS”),具有Argo数据的自动化、流程化下载、提取、质量控制、去除季节循环、数据网格化、格式化输出等功能.在介绍ADPS的基础上,以中国南海和地中海东南侧Levantine海的Argo廓线处理为例,对比了ADPS提供的3种质量控制方案,发现“平均值-标准差”方法可有效的识别存在明显误差的廓线;通过对比四种提取季节循环的方案,发现使用WOA 13数据可以提取最为显著的季节循环.用户可以通过ADPS提供的各种功能选项,为预报系统准备Argo观测数据,也可以基于目前的代码对ADPS进一步开发,满足海洋业务化预报和科研的需求.
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文献信息
篇名 Argo数据处理系统设计与应用
来源期刊 海洋预报 学科 地球科学
关键词 Argo廓线 质量控制 季节循环 数据网格化
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 研究与分析
研究方向 页码范围 1-12
页数 12页 分类号 P715.2
字数 9750字 语种 中文
DOI 10.11737/j.issn.1003-0239.2019.04.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王辉 48 354 9.0 17.0
2 李响 29 83 6.0 8.0
3 朱学明 14 114 6.0 10.0
4 祖子清 9 15 3.0 3.0
5 李昂 2 0 0.0 0.0
6 莫慧尔 1 0 0.0 0.0
7 周倩 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Argo廓线
质量控制
季节循环
数据网格化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海洋预报
双月刊
1003-0239
11-1837/P
16开
北京市海淀区大慧寺8号
1984
chi
出版文献量(篇)
1467
总下载数(次)
3
总被引数(次)
8379
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导