基于大数据的机动车尾气排放特性分析方法

• 作者: 冯天宇 张圣男 韩博 高奎贺 高宏军
• 来源期刊: 计量技术
• 关键词: 机动车尾气 排放因子 大数据 能源计量
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 页码范围: 30-33,29
• 页数: 5页
• 字数: 2377字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0771.2019.04.08

摘要

为实现对地区机动车尾气排放特性的有效分析,本文提出一种基于我国机动车尾气检测体系和大数据技术的地区机动车尾气排放特性分析方法.通过理论分析和数值仿真,详细阐述了分析方法的原理和流程,并证明了该分析方法的可行性以及准确度与数据数量成正相关关系.利用沈阳机动车环保检测站实验数据,对分析方法的可行性进行实践验证,并对沈阳市小型轿车和小型客车的尾气排放特性进行分析,证明了小型轿车和小型客车的一氧化碳、氮氧化物和碳氢化合物的排放浓度与行驶里程和使用强度成正相关关系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高奎贺		8	13	2.0	3.0
2	韩博		4	3	1.0	1.0
3	冯天宇		16	7	2.0	2.0
4	张圣男		2	32	1.0	2.0
5	高宏军		1	0	0.0	0.0