基于和声搜索优化的木材死节缺陷图像分割

• 作者: 周宇 石玲玉 程玉柱
• 来源期刊: 木材加工机械
• 学科: 工学
• 关键词: 死节缺陷 和声搜索优化 KAPUR 图像分割
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 32-35
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.13594/j.cnki.mcjgjx.2019.05.008

摘要

针对木材表面死节缺陷,提出一种基于和声搜索优化(HSO,Harmony Search Optimization)的KAPUR死节缺陷图像分割算法.将RGB彩色图像转换成灰度图像,分别对R通道、G通道、B通道灰度图进行处理.将KAPUR中的前景和背景熵之和作为目标函数,将图像直方图内可行搜索空间中的随机样本编码为候选解,候选解通过进化迭代得到最优解,最后通过阈值分割得到目标.试验结果表明,算法能分割出木材表面死节缺陷,SD、Dice指数、ER、NR平均值分别为94.30％、97.07％、6.05％、0.00％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周宇		31	100	5.0	8.0
2	程玉柱		35	144	7.0	10.0
3	石玲玉		4	2	1.0	1.0