基于图像处理的茶叶害虫智能识别方法研究

• 作者: 周小波 曾文明 李光辉 李玉玲 潘梅
• 来源期刊: 四川农业与农机
• 关键词: 图像处理 茶叶害虫 智能识别 施药机械化
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 科技前沿
• 页码范围: 16-18
• 页数: 3页
• 字数: 2759字
• 语种: 中文

摘要

针对人工方法识别田间茶叶害虫需人工深入田间,不仅劳动强度大,而且无法自动定位与识别,不利于茶叶植保时施药的机械化、高效化及智能化的问题.本研究对基于图像处理技术的茶叶害虫智能识别技术及实现方法进行了研究.首先,建立覆盖茶园中各种情况的害虫样本图像库;其次,对样本图像和待识别图像进行图像预处理;接着,对待识别图像进行害虫自动定位;然后,对其进行特征提取获得特征数据;最后,采用模式识别算法设计分类器并训练获得分类器模型,再采用该模型进行害虫智能识别.本研究对各步骤进行了阐述,为茶叶害虫智能识别的实现提供了方法指导,以促进茶叶植保实现施药的机械化、高效化及智能化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李玉玲		22	28	3.0	4.0
2	周小波		28	47	4.0	5.0
4	李光辉		29	46	4.0	4.0
5	曾文明		20	25	3.0	4.0
6	潘梅		1	1	1.0	1.0