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摘要:
肿瘤是全球第二大死亡原因,但其发生、发展和转移的分子机制尚不明确,肿瘤的诊断、检测和治疗手段仍不完善.传统的高通量检测方法是对大量的混合细胞进行遗传信息的研究,把大量混合细胞的遗传信息进行平均化,这样不仅无法观察到各种类型的细胞之间的区别,还会掩盖一些重要且数量稀少的细胞的独特特征.单细胞测序技术为探究肿瘤在单细胞层面的变化提供了新的手段,同时为发现新的生物标志物和药物靶点,促进癌症诊断、监测和治疗提供了新途径.
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文献信息
篇名 单细胞测序在肿瘤基因检测中的研究进展
来源期刊 同济大学学报(医学版) 学科 医学
关键词 单细胞测序 肿瘤 单细胞转录组测序 单细胞基因组测序 单细胞甲基化测序
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 117-122
页数 6页 分类号 R73-37
字数 5344字 语种 中文
DOI 10.16118/j.1008-0392.2019.01.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈健 同济大学医学院 49 321 10.0 16.0
5 孙凤环 同济大学医学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
单细胞测序
肿瘤
单细胞转录组测序
单细胞基因组测序
单细胞甲基化测序
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
同济大学学报(医学版)
双月刊
1008-0392
31-1901/R
大16开
上海市四平路1239号
4-722
1980
chi
出版文献量(篇)
4604
总下载数(次)
6
总被引数(次)
20347
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导