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自适应加权混合L1/L2范数匹配相减多次波压制方法
自适应加权混合L1/L2范数匹配相减多次波压制方法
作者:
薛永安
陈习峰
黄新武
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
波动方程
自由表面相关多次波
层间多次波
自适应匹配相减
混合L1/L2范数
Pluto模型
摘要:
基于波动方程的自由表面多次波和层间多次波压制时,自适应匹配相减方法的选取是关键的环节.L2范数自适应匹配相减方法适用于多次波强而有效波弱的情况,L1范数自适应匹配相减方法则适用于多次波弱而有效波强的情况,L2范数自适应匹配相减方法的运算速度明显较L1范数自适应匹配相减方法更快.自适应加权混合L1/L2范数匹配相减方法需要构建联合L1范数和L2范数的目标函数,再根据地震数据中有效波与多次波的能量比自适应地调整目标函数中L1范数和L2范数所占权值.该方法充分利用了L1范数和L2范数压制多次波时对地震数据不同的要求,既不需要L2范数自适应匹配相减方法的有效信号与噪声正交的假设,又克服了L1范数自适应匹配相减方法运算效率较低的缺点,在保证压制效果的同时提高了计算效率.多层水平层状模型及SEG/EAGE Pluto模型的测试结果表明,相较于常规方法,该方法明显提升了多次波的压制效果.
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文献信息
篇名
自适应加权混合L1/L2范数匹配相减多次波压制方法
来源期刊
石油物探
学科
地球科学
关键词
波动方程
自由表面相关多次波
层间多次波
自适应匹配相减
混合L1/L2范数
Pluto模型
年,卷(期)
2019,(4)
所属期刊栏目
处理方法技术
研究方向
页码范围
524-532
页数
9页
分类号
P631
字数
4826字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-1441.2019.04.006
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
黄新武
中国地质大学工程技术学院
26
504
14.0
22.0
2
薛永安
中国石油化工股份有限公司江苏油田分公司物探研究院
3
10
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3.0
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陈习峰
中国石油化工股份有限公司江苏油田分公司物探研究院
5
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传播情况
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引文网络
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层间多次波
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混合L1/L2范数
Pluto模型
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研究来源
研究分支
研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
石油物探
主办单位:
中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院
出版周期:
双月刊
ISSN:
1000-1441
CN:
32-1284/TE
开本:
大16开
出版地:
南京市江宁区上高路219号
邮发代号:
创刊时间:
1962
语种:
chi
出版文献量(篇)
2319
总下载数(次)
0
总被引数(次)
31312
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