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摘要:
针对工程实际中大气气溶胶光学厚度(AOD)参数难以实时获取的问题,首先基于地面空气质量监测站点的PM浓度数据以及气温、空气相对湿度等气象数据,采用BP神经网络方法建立AOD估计模型;然后选取AOD与可降水量为主要变化参数,对多波段大气辐射传输计算模型REST2进行简化;最后基于实时发布的PM浓度信息以及精细天气预报信息,利用简化的REST2模型对晴空太阳辐射强度进行滚动预测.实验结果表明,所提出的晴空太阳辐射强度滚动预测方法具有较高精度,且易于工程实现.
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文献信息
篇名 基于AOD估计的晴空太阳辐射强度滚动预测
来源期刊 太阳能学报 学科 工学
关键词 太阳辐射强度 气溶胶光学厚度 PM浓度 BP神经网络 辐射传输模型
年,卷(期) 2019,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1797-1804
页数 8页 分类号 TM464
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林永君 77 725 13.0 23.0
2 李静 52 501 10.0 22.0
3 刘长良 93 1044 17.0 29.0
4 刘卫亮 27 126 7.0 8.0
5 熊峰 2 6 1.0 2.0
6 李金拓 2 6 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
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气溶胶光学厚度
PM浓度
BP神经网络
辐射传输模型
研究起点
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太阳能学报
月刊
0254-0096
11-2082/TK
大16开
北京市海淀区花园路3号
2-165
1980
chi
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77807
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