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摘要:
首先给出典型的原子钟时差观测量模型,包括确定性部分(时差、频差、线性频漂和周期性波动项)、随机性部分(即原子钟噪声)和观测噪声;分析了各分量对应的Allan偏差的表达式.针对部分文献对Kalman滤波器估计原子钟状态原理描述不清晰的问题,描述了原子钟随机微分方程模型和各物理量的含义,从最优估计和低通滤波器两个角度阐述其原理.针对观测噪声过大、存在周期性波动等原因造成无法准确估计原子钟噪声强度的情况,提出了综合Kalman滤波器状态估计结果和Allan偏差图,估计原子钟噪声和观测噪声强度的方法;提出了3种不同的估计线性频漂幅度的方法,并通过实测数据相互验证;针对周期性波动在时差中不明显的问题,结合原子钟随机微分方程模型,提出了综合Kalman滤波器状态估计的结果和对数Allan偏差图估计周期性波动周期和幅度的方法.对两台国产氢钟的实测数据进行了验证,证明该方法物理原理清晰,操作简便易行,具有实用性.通过该方法可以外推得到所有平滑时间的Allan偏差估计值.
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文献信息
篇名 原子钟模型和频率稳定度分析方法
来源期刊 武汉大学学报(信息科学版) 学科 地球科学
关键词 原子钟 时差模型 频率稳定度 Allan偏差 Kalman滤波器
年,卷(期) 2019,(8) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1226-1232
页数 7页 分类号 P228
字数 语种 中文
DOI 10.13203/j.whugis20180058
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王茂磊 8 6 1.0 2.0
2 肖胜红 9 5 2.0 2.0
3 伍贻威 5 9 2.0 3.0
4 杨斌 1 0 0.0 0.0
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原子钟
时差模型
频率稳定度
Allan偏差
Kalman滤波器
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