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基于智能感知技术的用电事件识别方法研究
基于智能感知技术的用电事件识别方法研究
作者:
李欣
杨子元
许晓斌
赵一萌
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
物联网
智能感知
非侵入式测量
动态时间规整
摘要:
物联网和智能化技术的高速发展为用电负荷智能感知技术提供了系统支撑,也为用电行为识别提供了数据基础.为了实现对设备启停事件的精准识别,提出了利用高频率、高精度电能数据结合动态时间规整(DTW)算法的技术方案,并搭建了基于自主研发硬件的实验测试平台.实验结果表明,该用电事件识别算法具有较高的识别精确率和召回率,可以被应用于更多场景中,以实现用电负荷的全面感知.
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文献信息
篇名
基于智能感知技术的用电事件识别方法研究
来源期刊
物联网学报
学科
工学
关键词
物联网
智能感知
非侵入式测量
动态时间规整
年,卷(期)
2019,(4)
所属期刊栏目
服务与应用
研究方向
页码范围
109-115
页数
7页
分类号
TP399
字数
4394字
语种
中文
DOI
10.11959/j.issn.2096-3750.2019.00138
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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G指数
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赵一萌
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智能感知
非侵入式测量
动态时间规整
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物联网学报
主办单位:
人民邮电出版社
出版周期:
季刊
ISSN:
2096-3750
CN:
10-1491/TP
开本:
16开
出版地:
北京市丰台区成寿寺路11号邮电出版大厦
邮发代号:
80-897
创刊时间:
2017
语种:
chi
出版文献量(篇)
224
总下载数(次)
4
总被引数(次)
359
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