基于客户满意度的MOVRPFTW的单亲遗传混合蚁群算法

• 作者: 倪静 刘云 张惠珍
• 来源期刊: 系统管理学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 单亲遗传算法 蚁群算法 多目标车辆路径问题 客户满意度 模糊时间窗
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 页码范围: 927-933
• 页数: 7页
• 分类号: U491
• 字数: 6531字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2542.2019.05.015

摘要

为解决基于时间窗和食物新鲜度形成的综合客户满意度,且具有最大运输时间限制的带模糊时间窗的多目标车辆路径问题(MOVRPFTW),建立了相应的数学模型.针对蚁群算法早熟收敛的缺陷,将单亲遗传算法和蚁群算法相结合,利用单亲遗传算法的3种遗传算子和区别于传统遗传算法的两种操作手法,构建了多种单亲遗传混合蚁群算法,并进行算例测试.结果 表明:与基本蚁群算法相比,单亲遗传混合蚁群算法求出的解的各项目标的平均值更优;同时,单点单亲遗传混合蚁群算法较多点单亲遗传混合算法在求解此问题中的用时更少、计算效率更高,并且移位算子较其他两种算子具有较好的求解性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪静	上海理工大学管理学院	60	158	8.0	10.0
2	张惠珍	上海理工大学管理学院	86	662	16.0	23.0
3	刘云	上海理工大学管理学院	7	30	1.0	5.0