基于SIFT的新特征提取匹配算法

• 作者: 杨福嘉 郑丽颖
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 图像匹配 SIFT算法 尺度空间 Harris算法 Canny边缘提取算子 特征描述符 欧氏距离 匹配精度
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机技术与应用
• 页码范围: 94-97,103
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3230字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11991/yykj.201806011

摘要

针对传统的图像匹配算法特征点不稳定和匹配时间慢的问题,提出了一种改进的尺度不变特征变换(SIFT)图像匹配算法.首先对传统的Harris角点构造高斯多尺度空间,使角点具备多尺度不变性;然后采用Canny边缘提取算法修饰Harris角点以增加稳定特征点数量;最后构造SIFT特征描述符,计算多幅图像中对应特征点描述子的欧式距离,完成特征点对的匹配.实验结果表明:相比于传统的SIFT算法和SURF算法,研究所提出的方法能够有效地提高特征点匹配精度,减少图像匹配时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑丽颖	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	14	116	6.0	10.0
2	杨福嘉	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	1	5	1.0	1.0