基于PLS-DA算法的中药注射剂不良反应个体差异性分析

• 作者: 何程程 刘琴 李功华 蒋程 赵琴静
• 来源期刊: 中国临床药学杂志
• 关键词: 中药注射剂 个体差异 偏最小二乘-判别分析 药物不良反应
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 115-118
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.19577/j.1007-4406.2019.02.009

摘要

目的 采用偏最小二乘-判别分析(PLS-DA)算法分析中药注射剂不良反应的个体差异性.方法 根据患者使用中药注射剂后的临床表现将患者分为药物不良反应(ADR)组和正常组.提取2组患者包括基本信息、血常规检查、尿液流式分析、生化系列检查、凝血功能检查结果在内的94项变量,构建多变量数据矩阵.建立PLS-DA模型,根据主成分得分对比2组患者个体因素的整体差异,根据主成分载荷分析患者个体因素与中药注射剂ADR的相关性.结果 同时具有外伤手术史、药物过敏史和单核细胞比例偏高特征的患者ADR发生的风险较高.在临床使用中药注射剂时,对具有多项危险因素的患者应加强监护.结论 PLS-DA算法可适用于中药注射剂ADR的个体差异性分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何程程		3	0	0.0	0.0
2	刘琴		8	0	0.0	0.0
3	蒋程		5	0	0.0	0.0
4	李功华		7	0	0.0	0.0
5	赵琴静		1	0	0.0	0.0